Senior Data Engineer (H/F)

Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel

Filiale de Safran Electronics & Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique.

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0.  À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.

Fort de nos 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires, réunissant des talents parmi les plus reconnus du secteur, tous animés par une même exigence d’excellence et d’innovation technologique.

Votre equipe

Vous rejoindrez l'equipe detecteur IMINT (IMagery INTelligence) qui travaille sur nos algorithmes de detection ou de classification d'objets sur des images satellites (optique, infra-rouge, SAR …).

Le pole est compose d'une vingtaine de personnes dont une majorite de Deep Learning Scientists. Il est divise en trois equipes de 5 a 7 personnes.

Pour developper ces detecteurs, l'equipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en :

-> Une stack d'outils generiques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, developpee par l'equipe AI engineering.

-> Une stack d'outils specifiques a la ligne de produit IMINT, developpee par l'equipe AI IMINT elle-meme.

L'equipe AI Platform met notamment a disposition des equipes AI Production une plateforme data pour gerer ces donnees.

Notre stack technique :

-> Nous utilisons essentiellement du Python orchestre avec Airflow, des bases de donnees PostgreSQL (extension PostGIS) ainsi que des services AWS (S3, EC2, RDS..). Nous manipulons des formes heterogenes de donnees (rasters / images satellite, fichiers parquet, GeoJSON, …), exploitees a l'aide de notre datalake (utilisation d'Iceberg et de Kafka par exemple).

-> Nos applications data sont deployees sur un cluster Nomad (Hashicorp), avec une integration et un deploiement continu depuis Github Actions.

-> Nos collegues SRE utilisent quant a eux principalement les technos Ansible, Terraform pour l'automatisation et la suite Prometheus / Grafana pour le monitoring. La plupart de nos applications sont deployees sur le cloud et on-premise.

En rejoignant l'equipe, vous serez le referent Data Engineering de l'equipe IA. Vous evoluerez a l'interface entre les Deep Learning Scientists et l'equipe AI Platform afin de garantir que notre ecosysteme data accompagne efficacement le developpement de nos modeles et reponde aux besoins specifiques de notre ligne de produit.

Votre temps sera reparti entre :

-> 50 % Data Engineering, pour faire evoluer et maintenir la stack data de l'equipe IA en collaboration avec les autres deep learning scientist ;

-> 50 % Entrainements IA, en participant directement au developpement et a l'amelioration iterative de nos detecteurs au sein des squads.

Les enjeux du poste

En tant que Senior Data Engineer, vous contribuerez notamment a :

-> Concevoir, maintenir et faire evoluer la stack data de l'equipe IA IMINT afin de garantir un cycle de vie des donnees robuste, traçable et performant.

-> Participer aux choix d'architecture data de l'equipe et contribuer a leur mise en oeuvre.

-> Construire et ameliorer les pipelines de donnees, les datasets et les outils utilises quotidiennement par les Deep Learning Scientists.

-> Être le point de contact de l'equipe IA IMINT aupres d'AI Platform, porter les besoins de l'equipe et faciliter l'adoption des outils developpes par la plateforme.

-> Accompagner les membres de l'equipe dans leur montee en competences sur les sujets Data Engineering et diffuser les bonnes pratiques.

-> Contribuer a la vision technique de l'equipe en proposant des evolutions de notre stack data et de nos methodes de travail.

-> Developper les pipelines de preparation et de transformation des donnees necessaires aux experimentations.

-> Participer aux travaux d'amelioration continue des performances des detecteurs en collaboration avec les Deep Learning Scientists.

A propos de vous

Vous souhaitez construire une plateforme data au plus pres des utilisateurs et contribuer directement au developpement de produits IA en production.

En termes de competences, vous disposez :

-> D'au moins 5 ans d'experience en Data Engineering et de l'envie de decouvrir le developpement d'algorithme et les entrainements IA.

-> D'une excellente comprehension des bases de donnees, des systemes de stockage et des architectures de traitement de donnees, avec une experience sur des bases relationnelles (idealement PostgreSQL/PostGIS).

-> D'une experience dans la conception et le developpement de pipelines de donnees et d'outils d'orchestration (idealement Airflow).

-> D'une bonne maitrise de Python et des bonnes pratiques de developpement logiciel.

-> D'une experience appliquee sur une plateforme Cloud (idealement AWS) et des technologies de conteneurisation (Docker).

-> D'une culture Software Engineering (architecture, qualite logicielle, testing, CI/CD) et d'une bonne comprehension des environnements de production.

-> Une connaissance de l'imagerie satellite et de la donnee geolocalisee est un plus.

En termes de soft skills :

-> Vous aimez travailler en proximite avec vos utilisateurs et comprendre leurs besoins.

-> Vous etes a l'aise pour porter une vision technique et collaborer avec plusieurs equipes.

-> Vous appreciez le partage de connaissances, le mentoring et la diffusion des bonnes pratiques.