KI-Engineer (m/w/d)

GGM Gastro, wer sind die eigentlich?

Wer liebt es nicht? In Restaurants, Imbissen und Bars gutes Essen und Drinks genießen! Aber hast du dich eigentlich schon einmal gefragt, wo dein Lieblings-Restaurant sein ganzes Küchenequipment herhat? Die Antwort darauf sind wir – GGM Gastro!!

Als Europas Marktführer für Gastronomiebedarf erleichtern wir seit nunmehr 20 Jahren unzähligen Gastronomen mit professionellem Equipment den Arbeitsalltag.

30 Standorte, 1200 Mitarbeitende und die Reise hat gerade erst begonnen.

Werde auch du Teil der GGM-Familie und wachse gemeinsam mit uns weiter.

• Du entwickelst, trainierst und optimierst KI- und Machine-Learning-Modelle für unterschiedlichste betriebliche Anwendungsfälle.
• Du konzipierst und implementierst statistische Modelle sowie datengetriebene Lösungen zur Prozess- und Entscheidungsoptimierung.
• Du baust eine skalierbare Infrastruktur für AI-Workloads auf und betreust Themen wie Modelltraining, Evaluation und Deployment.
• Du entwickelst leistungsfähige AI-Lösungen, etwa für Bild- und Sprachverarbeitung oder auf Basis moderner Transformer-Architekturen und neuronaler Netze.
• Du arbeitest eng mit Development und IT zusammen, um performante und produktionsreife AI-Systeme sicherzustellen.

• Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse (idealerweise Python) und praktische Erfahrung in der AI-/ML-Entwicklung.
• Du bringst ein fundiertes Verständnis für Statistik, Machine-Learning-Algorithmen und Data-Science-Konzepte mit.
• Du bist sicher im Umgang mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, NumPy oder vergleichbaren Technologien.
• Du hast Erfahrung im Training, Fine-Tuning und der Evaluation von Modellen.
• Du kannst mit großen Datensätzen strukturiert arbeiten und reproduzierbare ML-Pipelines aufbauen.
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und/oder Englisch.
• Ein Studium im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Data Science, Informatik oder vergleichbar ist von Vorteil – entscheidend ist jedoch deine nachweisbare Expertise.

Nice to have

• Erfahrung mit LLM-Architekturen, Embeddings und Transformer-Modellen.
• Kenntnisse im Bereich MLOps.
• Erfahrung mit Deployment, Containerisierung und Infrastruktur-Themen.
• Fähigkeit, AI-Projekte eigenständig von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung zu begleiten.
• Grundverständnis für Web-Technologien oder Systemarchitekturen.

Bitte bewirb dich ausschließlich auf eine Stelle. Sollten deine Fähigkeiten/Skills auch für andere Rollen interessant sein, führen wir intern ein Matching durch. Doppelte Bewerbungen werden abgelehnt. Eine strukturierte Einarbeitung

• Einen reibungslosen Einstieg – Klare Abläufe und dein persönlicher Buddy helfen dir, dich schnell zurechtzufinden.
• Individuelle Einarbeitung – Du bekommst eine gezielte Einführung in deine Aufgaben, unsere Tools und Unternehmensprozesse
• Schnelle Integration – Wir fördern den Austausch im Team, damit du dich direkt als Teil von GGM Gastro fühlst.
• Gezielte Weiterentwicklung – Schulungen und regelmäßiges Feedback unterstützen dich in deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung.

Verpflegung

• Firmeneigene Kantine mit frischem, preiswerten Mittagessen für 4€ pro Mahlzeit
• Kostenlose Kaffeebar, Getränke und frisches Obst

Für deine Gesundheit

• _EGYM Wellpass_ für über 13.500 Sport- und Wellness Studios
• Zuschuss von 125,00 € für eine Arbeitsplatzbrille

Etwas für deinen Geldbeutel

• Jubiläumsprämien
• Gesundheitsbonus (5 % des Halbjahres-Bruttoeinkommens bei vollständiger krankheitsfreier Anwesenheit)
• Weihnachtsgeld
• Mitarbeiterangebote und -Rabatte über _Corporate Benefits_
• Großzügiger Zuschuss zu deinem eclara E-Auto Leasing

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Freue dich außerdem auf zusätzliche Benefits, die wir dir im Kennenlerngespräch näherbringen.

Hinweis zu Bewerbungsaufwendungen:

Bitte beachte, dass eine Erstattung der im Zusammenhang mit dem Vorstellungsgespräch entstehenden Aufwendungen, einschließlich Reisekosten, Übernachtungs- sowie Verpflegungskosten, durch unser Unternehmen ausdrücklich ausgeschlossen ist.