Data Scientist

Poszukujemy Data Scientist, który nie tylko świetnie buduje modele, ale przede wszystkim rozumie biznes i potrafi przekładać dane na realne rozwiązania. W tej roli będziesz odpowiedzialny/-a za:

Tworzenie i rozwój modeli analitycznych dla obszarów: process mining, churn analysis, fraud prevention, NLP

Identyfikowanie, pozyskiwanie i przygotowanie danych — zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych

Ścisłą współpracę z interesariuszami biznesowymi: zbieranie wymagań, budowanie wizji produktu, angażowanie partnerów w realizację projektu

Wdrażanie gotowych rozwiązań i współtworzenie strategii rozwoju produktów analitycznych

Promujemy podejścia „T-shaped Data Scientist” – łączenia głębokiej wiedzy eksperckiej z szerokim spojrzeniem produktowym i inżynierskim

Nasze oczekiwania

Must have:

Bardzo dobra znajomość uczenia maszynowego i statystyki

Praktyczna znajomość SQL oraz Python (numpy, scipy, pandas, matplotlib, scikit-learn i inne popularne biblioteki)

Umiejętność definiowania problemów biznesowych i przekładania ich na rozwiązania analityczne

Umiejętność komunikacji i współpracy z partnerami biznesowymi

Mile widziane:

Doświadczenie w pracy z Java/Scala

Znajomość Hadoop i Apache Spark

Podstawowe umiejętności z obszaru DevOps / administracji Linux

Zainteresowanie branżą bankową i finansową

Poszukujemy Data Scientist, który nie tylko świetnie buduje modele, ale przede wszystkim rozumie biznes i potrafi przekładać dane na realne rozwiązania. W tej roli będziesz odpowiedzialny/-a za:

Tworzenie i rozwój modeli analitycznych dla obszarów: process mining, churn analysis, fraud prevention, NLP

Identyfikowanie, pozyskiwanie i przygotowanie danych — zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych

Ścisłą współpracę z interesariuszami biznesowymi: zbieranie wymagań, budowanie wizji produktu, angażowanie partnerów w realizację projektu

Wdrażanie gotowych rozwiązań i współtworzenie strategii rozwoju produktów analitycznych

Promujemy podejścia „T-shaped Data Scientist” – łączenia głębokiej wiedzy eksperckiej z szerokim spojrzeniem produktowym i inżynierskim

Nasze oczekiwania

Must have:

Bardzo dobra znajomość uczenia maszynowego i statystyki

Praktyczna znajomość SQL oraz Python (numpy, scipy, pandas, matplotlib, scikit-learn i inne popularne biblioteki)

Umiejętność definiowania problemów biznesowych i przekładania ich na rozwiązania analityczne

Umiejętność komunikacji i współpracy z partnerami biznesowymi

Mile widziane:

Doświadczenie w pracy z Java/Scala

Znajomość Hadoop i Apache Spark

Podstawowe umiejętności z obszaru DevOps / administracji Linux

Zainteresowanie branżą bankową i finansową