Wissenschaftlich*e Mitarbeiter*in (PostDoc) im Bereich geokodierte Wahldaten (SDC-34)

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum 1\. Januar 2027 für den Standort Köln in derAbteilung Survey Data Curation, Team Survey Data Augmentation, eine*n

**Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (PostDoc) für geokodierte Wahldaten**

(Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% Arbeitszeit, befristet auf 3 Jahre)

Die Abteilung „[Survey Data Curation](https://www.gesis.org/institut/abteilungen/survey-data-curation) “ bereitet sozialwissenschaftliche Forschungsdaten fast aller Art für Sekundärnutzungen auf, um die soziologische und politikwissenschaftliche Forschung besonders im Hinblick auf räumlich und zeitlich vergleichende Analysen zu unterstützen. Darunter sind lang-laufende nationale (z.B. ALLBUS, GLES) und internationale (z.B. ISSP, CSES) Umfrageprogramme, die besonders sorgfältig dokumentiert werden. Ein Schwerpunkt der Arbeiten ist die Erstellung von Trendfiles und die Verknüpfung mit Kontext- und Geodaten. „Electoral Spaces“ ist ein Projekt unseres Teams „Survey Data Augmentation“, das eine Forschungsdateninfrastruktur entwickelt, um geokodierte Wahldaten besser auffindbar, zugänglicher, interoperabel und wiederverwendbar zu machen.

• Leitung der Entwicklung von Tools zur Datenkuratierung, -validierung und räumlichen Aggregation für geokodierte Wahldaten unter Verwendung der Statistiksoftware R
• Entwicklung eines Frameworks zur Klärung rechtlicher, ethischer und lizenzrechtlicher Bedingungen für die Bereitstellung und Wiederverwendung von Daten
• Unterstützung der Projektleitung bei der Koordination des Gesamtprojekts sowie bei der Verwaltung von Projektwissen
• Erstellung von Benutzerdokumentationen, Schulungsmaterialien und öffentlichen Schnittstellen für die Infrastruktur
• Durchführung methodischer oder angewandter Forschung zur Darstellung des Mehrwerts der Infrastruktur

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) sowie eine abgeschlossene Promotion in Politikwissenschaft, quantitativer Sozialwissenschaft, räumlicher Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Fachkenntnisse in den Bereichen Integration von Längsschnitt- und räumlichen Daten, Provenienzdokumentation und reproduzierbaren Arbeitsabläufen
• Sicherer Umgang mit der Programmierung und Verwaltung räumlicher Datensätze in R sowie Erfahrung mit Versionskontrolle und Standards zur Datenkuratierung
• Nachweisbare Beiträge zur empirischen Forschung und zur Schaffung wissenschaftlicher Innovationen mithilfe von Dateninfrastruktur
• Sehr gute Englischkenntnisse

• Die Möglichkeit, einen Beitrag zu einer Forschungsdateninfrastruktur zu leisten, die erheblichen Einfluss auf die Zukunft der Demokratieforschung haben soll
• Arbeit in einem integrierten aber flexiblen Team von quantitativen Sozialwissenschaftler*innen mit Synergien zwischen Projekten zur Anreicherung von Umfragedaten, spezialisiert auf Geodaten und Demokratie
• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Sebastian Ziaja ([sebastian.ziaja@gesis.org](mailto:sebastian.ziaja@gesis.org)). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann via E-Mail ([christine.lassmann@gesis.org](mailto:christine.lassmann@gesis.org)). Dann** bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 2\. Oktober 2026** mit Motivationsschreiben, Lebenslauf und Schriftprobe über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet: SDC-34