AI Engineer - People Analytics

🚀 ¿Por qué trabajar en Xepelin?

Xepelin está transformando las finanzas empresariales en Latinoamérica con una suite de productos que automatizan la gestión financiera y facilitan el acceso a liquidez. Con el objetivo de convertirse en el CFO digital de todo negocio, ha desarrollado tecnología financiera que impacta en todo el ecosistema empresarial. Gracias a la data obtenida por la interacción de +1M de empresas dentro de su network, se construye un sistema de inteligencia de negocios que da visibilidad de indicadores financieros y evaluaciones de riesgo de la red con la que se colabora, ayudando a que la toma de decisiones sea más rápida y segura.

Nuestros principios ¿Cómo operamos?

🎯 Ponemos a nuestros clientes en el centro

✨ Creemos e inspiramos

🧑‍💼 Actuamos como dueños

🏅 Lideramos con el ejemplo

🏆 Nos desafiamos para ganar

🧠 Tomamos riesgos con inteligencia

🤖 Usamos el poder de la tecnología

¿Qué estamos buscando?

En Xepelin estamos buscando personas creativas y visionarias que piensen fuera de la caja para sumarse a nuestro equipo. Si te apasiona resolver desafíos interesantes de alto impacto y quieres ser parte de un entorno dinámico que está transformando la industria financiera, ¡Esta oportunidad es para ti!

Si te motiva el desafío de construir soluciones innovadoras en un entorno de rápido cambio, queremos conocerte.

Únete a nosotros, ¡crezcamos juntos!

Principales responsabilidades:

• Arquitectura de datos de HR & Integraciones:
• Diseñar, escalar y mantener la capa fundacional de datos estructurando la informacion proveniente de HiBob y Lever.
• Crear y explotar nuevos servicios de datos end-to-end para monitorear el _Employee Life Cycle_ : estructura de costos por area, metricas de adquisicion de talento, rotacion, eNPS, performance y seguimiento de talento critico.

• Desarrollo de Modelos Predictivos:
• Implementar modelos de Machine Learning aplicados a People Analytics, como prediccion de riesgo de _attrition_ (fuga de talento), _forecast_ de _time-to-fill_ en reclutamiento y proyecciones/planeacion de dotacion (_headcount_).
• Automatizaci on e IA Generativa (Agentes & RAGs):
• Diseñar e implementar agentes de IA self-service para la resolucion de consultas sobre politicas internas, beneficios y vacaciones (asegurando metricas de evaluacion/evals).
• Aplicar tecnicas de NLP (como _topic modeling_ y _sentiment analysis_) mediante agentes para procesar y extraer valor no estructurado de comentarios en encuestas, _exit interviews_ y _feedbacks_ de desempeño.
• Gobierno, Calidad y Mantenimiento T ecnico:
• Implementar y mantener pipelines de datos y soluciones de LLMs/agentes integrados a la plataforma tecnica interna (Atlas) a traves de workflows eficientes.
• Garantizar buenas practicas de ingenieria de datos y ML/AI: documentacion tecnica, revision de codigo, versionamiento de prompts, monitoreo de latencia, control de costos de API y gestion de contexto.