[Job - 31053] Senior Data Architect (GCP, Salesforce Data Cloud), Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

A CI&T esta em expansao e busca uma pessoa Arquiteta de Dados Senior para liderar a transformaçao do ecossistema analitico de um cliente lider no setor de varejo. A posiçao atuara como reforço tecnico especializado, dedicada a celula de arquitetura do cliente, com a missao de diagnosticar a arquitetura de dados existente e desenhar o futuro ecossistema de dados, integrando plataforma de dados de clientes e ambiente de nuvem de forma escalavel e orientada a resultados de negocio.

O papel exige visao holistica do ciclo de vida do dado -- da geraçao nas fontes operacionais e de CRM ate a entrega para produtos analiticos e ativaçao de negocio -- e equilibra profundidade tecnica com comunicaçao direta entre equipes de desenvolvimento e lideranças de negocio. É uma iniciativa de longo prazo, sem data de encerramento definida, com atuaçao 100% remota em todo o territorio nacional.

Responsabilidades

• Assessment de Arquitetura : Realiza uma analise aprofundada da arquitetura de dados vigente e do modelo operacional do cliente, identificando oportunidades de melhoria, otimizaçao e evoluçao a partir das tecnologias e capacidades ja existentes, com foco no ambiente GCP. Deve tambem possuir visao arquitetural para propor mudanças estruturais mais abrangentes, incluindo eventualmente a adoçao de novas plataformas ou tecnologias, quando tecnicamente viaveis, sustentando as propostas com argumentos tecnicos, estrategicos e de negocio.
• Mapeamento de Fluxo de Dados: mapeia o fluxo completo do dado, desde a geraçao nas fontes operacionais, transacionais e de CRM ate a ingestao, transformaçao, governança e entrega para produtos analiticos.
• Desenho de Solu çao: projeta e propoe uma nova arquitetura de dados integrada, garantindo interoperabilidade entre a plataforma de dados de clientes (Salesforce Data Cloud) e o ambiente de nuvem e Lakehouse analitico.
• AI-Readiness: estrutura a arquitetura para suportar casos de uso de Inteligencia Artificial generativa, busca vetorial, modelos preditivos e agentes autonomos de dados.
• Governan ça e Boas Praticas: orienta times de desenvolvimento de dados e de analytics na adoçao de melhores praticas de modelagem, pipelines, linhagem, qualidade de dados e conformidade com a Lei Geral de Proteçao de Dados (LGPD).
• Otimiza çao de Custos: avalia e otimiza a eficiencia operacional e financeira dos recursos de nuvem e das licenças da plataforma de dados de clientes, por meio de praticas de FinOps.
• Comunica çao com Stakeholders: transita entre equipes tecnicas e lideranças de negocio, traduzindo processos complexos em recomendaçoes de arquitetura claras e acionaveis.

Requisitos para este desafio:

• Trajetoria solida em Arquitetura de Dados - desenvolvimento e modelagem de dados, com experiencia em pipelines de dados.
• Conhecimento aprofundado da plataforma de dados de clientes Salesforce Data Cloud, incluindo modelagem de dados de clientes (DMO/DSO), unificaçao de perfis, calculo de insights e regras de ativaçao -- requisito inegociavel
• Dominio em arquitetura e serviços de dados no Google Cloud Platform (GCP), como BigQuery, Cloud Storage, orquestraçao de pipelines e gestao de identidade e acesso
• Capacidade comprovada de enxergar o ciclo de vida completo do dado e traduzir processos de negocio em arquiteturas de dados de ponta a ponta
• Forte visao sistemica, comunicaçao clara e facilidade para transitar entre equipes tecnicas e executivos de negocio
• Orientaçao a resultados, eficiencia de processos e resoluçao pragmatica de problemas

Diferenciais:

• Experiencia com Databricks, arquitetura Medallion (Bronze, Prata, Ouro), Delta Lake, PySpark/Spark SQL e Unity Catalog
• Experiencia com Snowflake, arquitetura de warehouses virtuais, Snowpark e recursos de Data Sharing, incluindo integraçao nativa com plataformas de dados de clientes via Zero-Copy
• Conhecimento em modelagem dimensional, relacional e padroes de integraçao em batch e streaming
• Conhecimento em nuvens alternativas, como AWS ou Azure
• Certificaçoes como Salesforce Data Cloud Accredited Professional, Google Cloud Professional Data Engineer/Architect, Databricks Certified Data Engineer Professional, SnowPro Advanced: Architect ou SnowPro Advanced: Data Engineer

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