[Job - 31882] Engenheiro(a) de Dados – Sustentação e DataOps (Azure)

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados focado(a) na sustentaçao, observabilidade e evoluçao continua da nossa plataforma de dados em nuvem Azure.

Voce sera peça fundamental para garantir a estabilidade, performance, alta disponibilidade e governança dos nossos pipelines de dados, atuando com mentalidade DataOps e aplicando as melhores praticas de mercado em ecossistemas modernos (Azure Data Factory, Databricks e Microsoft Fabric).

Principais Responsabilidades

\- Operaçao e Resiliencia: Garantir a estabilidade e alta disponibilidade do ambiente produtivo de dados, monitorando volumetricamente falhas, SLAs e tempos de processamento.

\- Gestao de Incidentes e Resoluçao Complexa: Identificar, diagnosticar e atuar proativamente na causa raiz de incidentes criticos em pipelines e arquiteturas distribuidas.

\- Performance e Tuning: Analisar o desempenho de queries SQL, rotinas PySpark e clusters Databricks/Fabric, identificando e eliminando gargalos de processamento e consumo de recursos.

\- Cultura DataOps e CI/CD: Garantir o controle de versionamento rigido, esteiras de deploy automaticas (CI/CD) e promover boas praticas em revisoes de codigo (Code Review).

\- FinOps e Eficiencia de Custos: Acompanhar metricas de consumo da infraestrutura Azure/Databricks, identificando oportunidades de otimizaçao de custos operacionais.

\- Documentaçao e Guias de Suporte: Criar e manter Procedimentos Operacionais Padrao (SOPs), matrizes de escalonamento e playbooks para resoluçao rapida de problemas.

\- Integraçao com Engenharia: Colaborar ativamente com o time de novos projetos para validar a governança, testes e operacionalizaçao de novas soluçoes antes do go-live.

Requisitos

\- Experiencia: Solida bagagem em engenharia e sustentaçao/operaçao de ambientes de dados em larga escala na nuvem Azure.

\- Ecossistema Azure & Modern Data Stack: Dominio pratico de Azure Data Factory, Azure Databricks, Delta Lake, PySpark e SQL.

\- Ferramentas de Observabilidade: Experiencia com alertas e ferramentas de qualidade/monitoramento de pipelines.

\- DevOps para Dados: Pratica em Azure DevOps (Repos, Pipelines CI/CD) e controle de versao via Git.

\- Conhecimento em Microsoft Fabric: Familiaridade ou experiencia hands-on na estrutura e componentes do Fabric.

\- Raciocinio Analitico e Autonomia: Capacidade de diagnosticar problemas complexos de causa raiz e tomar decisoes rapidas sob pressao.

Diferenciais

\- Experiencia em estrategias de FinOps para otimizaçao de custos em nuvem (Databricks e Azure).

\- Vivencia em arquiteturas hibridas e migraçao de ambientes on-premise (SQL Server, SSIS, SSAS) para nuvem.

\- Familiaridade com o uso de IA Generativa e LLMs voltados para otimizaçao de codigo, analise de dados e automaçao de rotinas (ex: Copilot, Claude Code, Gemini).

\- Conhecimento em metodologias ageis (Scrum/Kanban) e ferramentas de gestao (Jira/Azure Boards).

Por que fazer parte do time?

Se voce e movido por desafios tecnicos, gosta de otimizar processos complexos e quer ser referencia na estabilidade e qualidade da nossa plataforma de dados, venha construir esse capitulo conosco!