[Job-32144] Senior IA Architect / GenAI Solutions Architect, Brazil
Ciandt · Brazil, BR
Checked against lever. Still accepting applications.
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- Brazil, BR
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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
A CI&T busca uma pessoa Arquiteta de IA Senior para atuar na definiçao, desenho e governança da arquitetura de agentes de IA Generativa para canais de voz e chat, suportando fluxos de atendimento de baixa latencia, alta precisao e escalabilidade em infraestrutura GPU na Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
O papel tera como foco estruturar a arquitetura ponta a ponta da soluçao, contemplando orquestraçao de agentes, integraçao com sistemas legados via MCP, camadas de segurança e guardrails, observabilidade, rastreabilidade, monitoramento de custos, performance e qualidade das respostas dos LLMs. Voce trabalhara em colaboraçao direta com times de Engenharia, SRE, Segurança, Dados e Negocio.
Responsabilidades:
- Definir a arquitetura de referencia para agentes de IA Generativa em canais de voz e chat.
- Desenhar fluxos conversacionais orientados a baixa latencia, escalabilidade e alta disponibilidade.
- Estruturar a arquitetura de orquestraçao de LLMs utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex ou equivalentes.
- Definir padroes de integraçao com sistemas corporativos via MCP Servers, APIs REST e mTLS.
- Orientar o uso de NeMo Guardrails para segurança, controle de respostas, politicas de compliance e mitigaçao de riscos.
- Definir a estrategia de observabilidade com Langfuse, incluindo traces, metricas de custo, latencia, qualidade e performance.
- Apoiar decisoes arquiteturais para deploy em OCI, Kubernetes e OKE.
- Desenhar estrategias de gestao de contexto, memoria conversacional e cache utilizando Redis ou tecnologias equivalentes.
- Avaliar trade-offs tecnicos entre performance, custo, segurança, precisao e experiencia do usuario.
- Garantir alinhamento arquitetural entre times de desenvolvimento, SRE, segurança, dados e stakeholders de negocio.
- Revisar desenhos tecnicos, apoiar squads na implementaçao e assegurar aderencia aos padroes definidos.
- Contribuir para a evoluçao da arquitetura com base em metricas de produçao, feedback dos usuarios e avaliaçao continua dos LLMs.
Requisitos para este desafio:
- Experiencia em arquitetura de soluçoes com IA Generativa e LLMs.
- Dominio em desenho de arquiteturas cloud-native em OCI.
- Experiencia com orquestraçao de agentes e fluxos conversacionais.
- Conhecimento em Python aplicado a soluçoes de IA.
- Experiencia com integraçao via APIs REST, mTLS e sistemas legados.
- Conhecimento em Model Context Protocol (MCP) para integraçao entre agentes e ferramentas corporativas.
- Experiencia com observabilidade de aplicaçoes GenAI utilizando Langfuse.
- Habilidade em engenharia de prompt e avaliaçao de respostas de LLMs.
- Conhecimento em Docker, Kubernetes e arquitetura para deploy em OKE.
- Dominio de boas praticas de segurança, resiliencia, escalabilidade e governança tecnica.
[Opcional] Diferenciais:
- Conhecimento em NeMo Guardrails.
- Experiencia com OCI Generative AI SDK.
- Familiaridade com Redis para gestao de contexto e memoria conversacional.
- Experiencia com LangChain, LlamaIndex ou frameworks similares.
- Vivencia com canais de atendimento, voz, chatbots ou contact center.
- Experiencia com arquitetura de soluçoes com GPU e workloads de baixa latencia.
- Conhecimento em estrategias de avaliaçao de LLMs, guardrails, testes automatizados e quality monitoring.
- Experiencia com ambientes corporativos regulados, telecom ou atendimento em larga escala.
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