[Job 32221] SR. AI Engineer -Foco em Criação e Orquestração de Agentes (Agentic SDLC)

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Descriçao do perfil

Arquitetar e construir a soluçao de software que atende a demanda do cliente, em qualquer stack, da arquitetura ao codigo testado, usando o agentic SDLC como forma de trabalho e a IA como principal alavanca de construçao, e permanecendo responsavel pela aplicaçao entregue em produçao. Constroi e orquestra os proprios agentes, skills, subagentes, comandos e harness que aceleram a construçao da aplicaçao e os reaproveita no time, em vez de consumir assistentes de forma passiva. Responde pela qualidade e pela entrega do que produz, exercendo julgamento critico sobre os outputs gerados por IA e aplicando design tecnico pragmatico para evitar soluçoes excessivamente complexas, fundamentado em arquiteturas modernas de software, instrumentando a observabilidade no nivel de sistema e utilizando IA aplicada como repertorio de apoio, focando em fine-tuning de modelos em vez de treina-los do zero. Quando a soluçao do cliente inclui componente de IA, consome foundation models via API e monta a soluçao com RAG, orquestraçao de ferramentas, evals e soluçoes multi-agentes, estruturando a engenharia e configurando os pipelines de dados de contexto e os frameworks de orquestraçao e runtime sobre os quais os agentes rodam. Avalia com evals tanto o comportamento probabilistico da soluçao quanto os agentes que constroi para acelerar o desenvolvimento.

Responsabilidades

\- Arquitetar e construir a soluçao de software que atende a demanda do cliente, em qualquer stack, da arquitetura ao codigo testado, usando o agentic SDLC como forma de trabalho e a IA como principal alavanca de construçao, e permanecendo responsavel pela aplicaçao entregue em produçao.

\- Construir, customizar e orquestrar os proprios agentes, skills, subagentes, comandos e harness que aceleram a construçao da aplicaçao, reaproveitando-os no time, em vez de consumir assistentes de forma passiva, impulsionando a modernizaçao continua dos processos e das praticas de desenvolvimento de software, e reduzindo o tempo entre construir e entregar (lead time).

\- Dominar e aplicar fundamentos modernos de arquitetura e engenharia de software (microsserviços, sistemas orientados a eventos, filas, CI/CD, TDD e automaçao) para construir, avaliar e criticar o codigo e as soluçoes geradas.

\- Traduzir os requisitos funcionais em uma soluçao tecnica viavel, simples e escalavel, exercendo escolhas intencionais, sem aceitar passivamente as sugestoes da IA, para evitar over-engineering.

\- Projetar e avaliar com evals, testes e red teaming (alucinaçoes, injeçoes e vazamentos) tanto a soluçao quanto os agentes e skills que constroi para acelerar o desenvolvimento, de forma a validar o comportamento probabilistico da soluçao antes da entrega.

\- Tomar decisoes de token economy no design da soluçao (tamanho de contexto, estrategia de RAG e numero de chamadas de agentes), para equilibrar qualidade e custo de inferencia.

\- Quando a soluçao inclui componente de IA, arquiteta e constroi a soluçao agentica: agentes via API com RAG, orquestraçao de ferramentas, frameworks de orquestraçao e runtime, e system prompts e guardrails na aplicaçao.

\- Quando a soluçao inclui componente de IA, gerencia a engenharia e os pipelines de dados de contexto, estruturando a integraçao de fontes internas e de bases de dados vetoriais para alimentar os sistemas agenticos com insumos confiaveis e de alta qualidade.

\- Implementar a instrumentaçao de observabilidade no codigo da aplicaçao e dos agentes, monitorando continuamente o comportamento do sistema para agir sobre anomalias e degradaçoes.

\- Revisar e criticar os outputs gerados por IA, assegurando aderencia aos requisitos tecnicos, de qualidade e de negocio antes da entrega.

\- Delegar tarefas especializadas aos agentes construidos, atuando com visao generalista ao longo de toda a esteira de desenvolvimento, enquanto sustenta a profundidade tecnica e autoridade na sua stack de especialidade para avaliar e validar criticamente os outputs.

\- Entregar a soluçao em estado apto para produçao, alinhado com o AI Deployment Engineer sobre requisitos de deploy e operaçao.

\- Aplicar as praticas de etica, privacidade, segurança de dados e conformidade, para manter as soluçoes dentro das regras do cliente e da CI&T.

\- Tecnologias necessarias: Wellington Alves Rosa, 2 min

nodejs, typescript e nestJS

MidSenior

LI-RW1