AI Consultant (all genders) - Hybrid, Berlin/Frankfurt

ML-Forschung in die Anwendung bringen

[dida](https://dida.do/) entwickelt individuelle Machine-Learning-Software für Industrie- und Enterprise-Kunden, darunter Siemens, Deutsche Bahn, idealo, klöckner.i und Enpal, und wurde unter anderem mit dem Microsoft „AI for Earth Award“ für innovative Projekte im Umweltschutz ausgezeichnet. Unser [Team](https://dida.do/about-us) verbindet wissenschaftliche Exzellenz mit realen Business-Anforderungen.

Am Anfang vieler Projekte steht bei uns ein Konzept- oder Evaluationsworkshop: Gemeinsam mit den Entscheidungsträgern bewerten wir Use Cases und Datenlage und machen aus vagen Ideen einen konkreten Projektfahrplan. Dieses Workshop-Format bauen wir gerade zu einem eigenen Beratungsangebot aus, und dafür suchen wir Verstärkung.

Deine Rolle: strategische und technische Beratung

Als AI Consultant bildest du die Brücke zwischen unseren ML-Scientists und den Fachbereichen unserer Kunden. Du arbeitest im Tandem mit dem Account Management und Business Development Team und übernimmst in Workshops und Pre-Sales-Terminen die technische Leitung.

In dieser Position bist du das Gesicht von dida für spezifische Branchen: Du folgst keinem starren Prozess, sondern entwickelst zusammen mit unseren Technikern und Kunden innovative Lösungen.

Deine Aufgaben

• Workshops vorbereiten und durchführen: Du bereitest Kundenworkshops inhaltlich vor und führst sie im Team durch. Dein Part ist die technische Tiefe: Use Cases bewerten, Datenlage prüfen, Machbarkeit einschätzen und komplexe ML-Konzepte in klare Business Cases übersetzen.
• Ergebnisse in Roadmaps überführen: Du übersetzt Workshop-Ergebnisse in technische Roadmaps und arbeitest mit unseren ML-Teams an Aufwandsschätzungen und Proposal-Inhalten.
• Hands-on arbeiten: Du schaust dir Kundendaten direkt an und baust klickbare Prototypen und kleine Demos, mit denen Workshop-Ergebnisse sofort greifbar werden.
• Business Development unterstützen: Du bringst technische Expertise ein, zum Beispiel in Discovery Calls oder bei Machbarkeitsfragen. Die kommerzielle Verantwortung für Accounts, Angebote, Preise und Verhandlungen liegt beim Sales Team.
• Unsere Standards weiterentwickeln: Du baust unsere Workshop-Frameworks und Templates aus, die wir bei jedem neuen Kunden wiederverwenden.

• Ausbildung: Sehr gut abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach, zum Beispiel Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwesen.
• Beratungserfahrung: Idealerweise 2 bis 5 Jahre. Ob großes Haus oder Boutique ist zweitrangig, du solltest Projektarbeit direkt beim Kunden kennen. Einblicke in mehrere Branchen sind ein Plus.
• Data Science und Coding: Du verstehst, wie ML-Modelle funktionieren, und kennst dich mit Datenbanken aus. Praktische Data-Science-Erfahrung und sichere Coding-Skills, vor allem in Python, sind ein Plus.
• Hands-on-Mentalität: Du probierst Dinge direkt aus und hast Spaß daran, schnell einen ersten Prototyp zu bauen.
• Auftritt vor Kunden: Du stehst gern vor Kunden, moderierst Diskussionen souverän und erklärst technische Inhalte zielgruppengerecht für Fachbereich und IT.
• Sprachen: Verhandlungssicheres Deutsch für den DACH-Raum und fließendes Englisch für unsere interne Kommunikation.
• Teamarbeit: Du arbeitest gern eng im Team. Wissen teilen und direktes Feedback gehören für dich dazu.

Auch wenn du nicht jeden Punkt erfüllst: Wir freuen uns über deine Bewerbung.

• Aufbauarbeit: Du baust ein junges Beratungsangebot von Anfang an mit auf und siehst die Wirkung deiner Arbeit direkt beim Kunden.
• Team: Knapp 40 Leute aus unterschiedlichen Disziplinen mit starkem Mathematik- und Physik-Hintergrund, viele davon promoviert.
• Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten, in Voll- oder Teilzeit.
• Büro: Schönes Büro mit gutem Kaffee in Berlin-Kreuzberg, nahe Moritzplatz, in Zukunft auch in Frankfurt.
• Kurze Wege: Direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung.
• Standort: Berlin. Frankfurt am Main ist nach Absprache möglich, viele unserer Kunden sitzen im Süden und Südwesten Deutschlands.

Bitte füge deiner Bewerbung bei:

• Lebenslauf (erforderlich)
• Abschlusszeugnisse (erforderlich)
• Notenübersichten, falls vorhanden
• Projekt- oder Code-Beispiele (optional)