Assistant Data ingrédients
Pileje · Paris, Île-de-France, France
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- Location
- Paris, Île-de-France, France
- Type
- Contract
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📢 Vous êtes à la recherche de sens ?
Vous souhaitez évoluer au sein d’une entreprise humaine, innovante et performante ?
🏆 N°1 du complément alimentaire en France , PiLeJe est leader depuis plus de 30 ans dans les domaines de la micronutrition, de la phytothérapie et des microbiotes.
Chez PiLeJe, nous mettons un point d’honneur à assurer la qualité optimale de nos produits, ce qui nous vaut aujourd’hui une belle reconnaissance au sein de l’industrie pharmaceutique.
Rejoindre PiLeJe, c’est démarrer une aventure humaine , intégrer une famille Responsable aux valeurs fortes :
Passion , Expertise , Engagement.
C’est aussi découvrir un univers challengeant et enrichissant , au service de notre raison d’être : Nourrir la santé qui est en nous ! 👨👩👧👦
Au sein du Pôle Composants et rattaché(e) à la Responsable du service, vous participez à un projet stratégique de digitalisation visant à structurer et automatiser l'exploitation des données ingrédients du Groupe.
Votre mission consiste à contribuer à la mise en œuvre d'un projet d'océrisation permettant d'extraire, qualifier et intégrer les données techniques issues de la documentation fournisseurs afin d'alimenter les outils de gestion et de favoriser l'automatisation future des traitements.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec le référent systèmes d’information du projet.
💼 MISSIONS PRINCIPALES
_Analyse et structuration des données_
- Participer au regroupement et à la consolidation de 3 bases de données existants en une base unique.
- Vérifier l'exhaustivité des données collectées aux besoins des différentes exploitations métiers
- Identifier chaque donnée à récupérer dans les différents documents de différents fournisseurs (fiches techniques, certificats d'analyse, attestations, FDS, flowcharts, etc.).
_Contribution au projet de digitalisation_
- Participer aux phases de test de reconnaissance des données et de validation des processus d'extraction automatisée.
- Contrôler la qualité, la cohérence et l'exhaustivité des données collectées.
- Identifier les anomalies et proposer des actions correctives.
- Collaborer avec les équipes métiers impliquées dans le projet.
_Documentation et suivi_
- Produire et mettre à jour la documentation associée aux méthodes de travail.
- Réaliser un reporting régulier sur l'avancement des travaux confiés.
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