[Vaga Afirmativa Mulheres] Cientista de Dados Sênior

Cientista de Dados Sênior

##### Sobre a Arvo

Temos o propósito de tornar a saúde no Brasil mais acessível para todos. Para reduzir fraudes e desperdícios no setor, precisamos de modelos que não apenas funcionem, mas que sejam justos. Acreditamos que só conseguimos combater vieses algorítmicos se tivermos diversidade de vivências construindo nossa tecnologia.

Esta é uma vaga afirmativa para mulheres: Esta posição é destinada a pessoas que se identificam com o gênero feminino (mulheres cis e trans). Queremos ampliar a representatividade feminina e garantir que o futuro da saúde seja construído por vozes diversas. Se você se identifica com nossa missão, seu lugar é aqui.

##### Perfil desejado

Buscamos uma pessoa cientista de dados com forte capacidade analítica, curiosidade e autonomia para explorar novos problemas e domínios. Alguém com perfil crítico e generalista, que se motive mais por entender e resolver problemas complexos com dados do que apenas por desenvolver modelos ou escrever código.

Procuramos alguém que combine rigor técnico e pensamento científico, com uma barra de qualidade alta. Que seja capaz de propor hipóteses, testar soluções de forma estruturada e entregar resultados robustos, bem validados e sustentáveis.

##### Responsabilidades

Analisar dados complexos e extrair insights que gerem valor para o negócio e para os clientes

Desenvolver relatórios, dashboards e visualizações de dados para comunicação de resultados

Identificar tendências, padrões e anomalias nos dados para apoiar a tomada de decisão estratégica

Trabalhar em conjunto com as equipes de engenharia de dados para garantir qualidade, integridade e acessibilidade dos dados

Criar e documentar métricas de desempenho e indicadores-chave para monitoramento dos processos

Apoiar na definição de requisitos e especificação de soluções baseadas em dados

Realizar estudos de viabilidade e análise de impacto de soluções propostas

Comunicar de forma clara e objetiva os achados analíticos para diferentes stakeholders

##### Qualificações Mínimas

Formação em Engenharia, Matemática, Estatística ou área correlata

Conhecimento em Python

Experiência com análise de dados e geração de insights acionáveis

Experiência em manipulação e consulta de bancos de dados SQL e não relacionais

Boa comunicação para interagir com diferentes stakeholders e traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas

Experiência com modelagem estatística ou machine learning.

##### Qualificações Desejadas

Experiência na área de healthtech

Conhecimento em ferramentas de ETL

Familiaridade com Google Cloud (GCP) e BigQuery

##### Descrição da vaga

Essa pessoa será responsável por analisar dados complexos da carteira de clientes, identificar padrões e oportunidades e traduzir insights em recomendações estratégicas. Trabalhará em parceria com os times de Business e Health, desenvolvendo relatórios e dashboards que apoiem a tomada de decisão. Também atuará junto à engenharia de dados para garantir a qualidade e acessibilidade das informações, além de definir métricas e indicadores para monitorar o desempenho das iniciativas.

##### Benefícios (modelo de contratação PJ)

13º salário: proporcional aos meses trabalhados no ano

Férias remuneradas: 22 dias úteis

1/3 adicional de férias

Plano de Saúde Bradesco Saúde Nacional II (TNMI)

VA/VR: R$1.080 no Flash

Acesso ao wellhub (gympass)

Vaga remota