Werkstudent AI Enablement in PE Value Creation (m/w/d)
Greenpeak · München Löwengrube
Checked against personio — still accepting applications.
- Location
- München Löwengrube
- Type
- Internship
- Posted
- 2026-08-25
- Applies via
- personio
Deine Rolle
Du unterstützt die Plattformunternehmen bei der KI-Transformation von Strategie bis hin zur operativen Umsetzung von identifizierten KI-Anwendungsfällen. Dabei arbeitest du hands-on, übernimmst Verantwortung für konkrete Aufgaben und bringst proaktiv eigene Ideen und Lösungsansätze ein. Die Zusammenarbeit ist eng, direkt und pragmatisch. Du arbeitest überwiegend mit dem Data & AI Lead zusammen, gleichzeitig aber auch mit Kolleginnen und Kollegen aus Value Creation, Plattform, Management und externen Partnern.
Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung des plattformübergreifenden AI Enablement Playbooks und der strukturierten Steuerung laufender KI-Initiativen.
- Erstellung von strategischen Präsentationen, Entscheidungsvorlagen, Prozessdokumentationen und verständlichen Anleitungen.
- Eigenständige Abstimmung mit internen Stakeholdern, Plattformunternehmen und ausgewählten externen Partnern.
- Identifikation, Bewertung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen mit Blick auf Effizienz, Qualität, Skalierbarkeit und konkrete Wertschöpfung.
- Konzeption, Entwicklung, Test und Implementierung von Agents, Skills und weiteren KI-gestützten Lösungen in unterschiedlichen Technologie-Ökosystemen.
- Aufbau von Automatisierungen und Workflows, die manuelle Prozessschritte vereinfachen oder ablösen.
- Vorbereitung und Durchführung von KI-Schulungen, Workshops und Enablement-Formaten für Mitarbeitende und Führungskräfte.
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung der KI-Infrastruktur sowie bei Zugängen, Tests, Tool-Auswahl und sicherer Einführung neuer Lösungen.
- Übernahme kurzfristiger Aufgaben, wenn sich Prioritäten ändern oder ein operatives Problem schnell gelöst werden muss.
Was die Rolle anspruchsvoll macht
- Du wechselst zwischen Strategie, technischer Umsetzung, Stakeholder-Kommunikation und Dokumentation.
- Viele Fragestellungen sind zu Beginn noch nicht vollständig definiert. Du musst Unklarheit aushalten und in einen handhabbaren nächsten Schritt übersetzen.
- Deine Ergebnisse werden von den Plattformunternehmen und deren Tochtergesellschaften verwendet. Deshalb zählen Zuverlässigkeit, Datenschutzbewusstsein und sauberes Testen.
- Die Lernkurve ist steil, aber sie entsteht durch Verantwortung und Eigeninitiative, nicht durch ein vollständig vorgegebenes Ausbildungsprogramm.
Dein Profil
- Fortgeschrittenes Studium, zum Beispiel im Master Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder ein vergleichbarer Studiengang.
- Starkes Interesse an künstlicher Intelligenz, Automatisierung, digitalen Prozessen und der praktischen Anwendung neuer Technologien, sowie erste praktische Erfahrungen in dem Bereich.
- Analytische und unternehmerische Denkweise, verbunden mit ausgeprägter Hands-on-Mentalität.
- Selbstständige, strukturierte und verlässliche Arbeitsweise sowie ein gutes Gespür für Prioritäten.
- Klare Kommunikation: Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich aufbereiten und kurze, entscheidungsorientierte Updates geben.
- Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen, Feedback aktiv einzuholen und eigene Arbeit kritisch zu prüfen.
- Sicherer Umgang mit Microsoft 365; sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Deine Bewerbung
Wir freuen uns auf deinen Lebenslauf, relevante Zeugnisse oder Arbeitsproben sowie eine kurze Antwort auf zwei Fragen: Welchen AI- oder Automatisierungs-Use-Case hast du bereits selbst umgesetzt? Welche KI-Entwicklungen hast du verfolgt und findest du relevant für GREENPEAK Partners? Bitte nenne außerdem deinen frühestmöglichen Eintrittstermin und deine mögliche Wochenarbeitszeit.
Wir bieten
- Direkte Zusammenarbeit mit dem Data & AI Lead und Einblick in zentrale Data-&-AI-Initiativen der GREENPEAK-Gruppe.
- Verantwortung für eigene Teilbereiche und Projekte mit sichtbarem Praxisbezug.
- Zugang zu modernen KI-Tools, Lernressourcen und einem breiten Netzwerk aus internen und externen Fachleuten.
- Gestaltungsfreiraum für eigene Ideen, verbunden mit regelmäßigen, offenen Feedbackschleifen.
- Attraktive Vergütung und Arbeitsplatz im Zentrum Münchens.
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