(Senior) Python Entwickler (m/w/d)

Über uns:

HyPlus ist Dein Wegbegleiter im digitalen Wandel. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir strukturiert, partnerschaftlich und mit klarem Fokus auf nachhaltigen Mehrwert, deren digitale DNA.

Wir begleiten Unternehmen von der Anforderungsanalyse über Architektur, Softwareentwicklung und Implementierung bis hin zum Betrieb. Mit rund 800 Kolleg:innen in Deutschland, Polen, Litauen, Rumänien und Indien verbinden wir technologische Exzellenz mit Branchenkompetenz in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor.

Bei uns ist KI-gestütztes Arbeiten Alltag, keine Absichtserklärung: Alle Mitarbeitenden haben Zugang zu unserer eigenen KI-Plattform (Claude, GPT & Co. via AWS Bedrock), Entwickler:innen nutzen Coding-Agents wie Claude Code direkt über Self-Service-API-Keys. Wenn du Lust hast, Infrastruktur und Automatisierung mit diesen Werkzeugen neu zu denken, bist du hier richtig.

Python-Entwicklung und Datenanalyse:

• Konzeption und Implementierung skalierbarer Python-Anwendungen für Energiemanagement-Systeme
• Entwicklung von Backend-Komponenten zur Optimierung der Systemperformance und Reaktionsfähigkeit
• Erstellung effizienter APIs mit FastAPI, Flask oder Django
• Integration von Third-Party-Services und Datenquellen - ergänzend auch möglich für den Kontext AI/KI
• Implementierung von Datenanalysepipelines mit Pandas, NumPy und Matplotlib
• Erstellung von Zeitreihenanalysen für Energiehandelsdaten
• Entwicklung moderner Backend-Services und APIs mit Python für Cloud-, Data- und AI-Anwendungen
• Integration von Large Language Models (LLMs), Generative AI und intelligenten Automatisierungslösungen in bestehende Systeme
• Entwicklung von AI-gestützten Business-Anwendungen und intelligenten Workflows
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI Engineers und Cloud Engineers in interdisziplinären Projektteams
• Bewertung und Einsatz moderner AI-Frameworks und Python-Ökosysteme (z. B. LangChain, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI, Azure OpenAI oder vergleichbare Technologien)
• Entwicklung skalierbarer Services für datenintensive und AI-gestützte Anwendungen
• Entwicklung und Optimierung von Vorhersagemodellen zur Unterstützung KI-gestützter Anwendungen
• Datenaufbereitung, -visualisierung und Qualitätssicherung

Cloud-Technologien und DevOps:

• Deployment und Management von Anwendungen in Microsoft Azure
• Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps
• Containerisierung von Anwendungen mit Docker und Kubernetes
• Arbeit mit Azure Machine Learning, Azure Functions und Azure Web Apps