Senior Deep Learning Scientist - IMINT (H/F)

Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel

Filiale de Safran Electronics & Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique.

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0.  À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.

Fort de nos 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires, réunissant des talents parmi les plus reconnus du secteur, tous animés par une même exigence d’excellence et d’innovation technologique.

Votre equipe

Vous rejoindrez l'equipe detecteur IMINT (IMagery INTelligence) qui travaille sur nos algorithmes de detection ou de classification d'objets sur des images satellites (optique, infra-rouge, SAR …).

Le pole est compose d'une vingtaine de personnes dont une majorite de Deep Learning Scientists. Il est divise en trois equipes de 5 a 7 personnes.

Au sein de votre equipe, vous contribuerez a un ou plusieurs projets visant a developper ou ameliorer un algorithme specifique - par exemple un detecteur d'aeronefs, de navires ou de vehicules sur imagerie satellite.

Pour produire les detecteurs, l'equipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en :

-> Une stack d'outils generiques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, developpee par l'equipe AI engineering.

-> Une stack d'outils specifiques a la ligne de produit IMINT, developpee par l'equipe AI IMINT elle-meme.

Dans vos contributions techniques, vous utiliserez notre framework IA interne et contribuerez a son amelioration. Ce framework integre les technologies a la pointe de l'etat de l'art, afin d'atteindre les derniers % de performance de nos algorithmes, et permet l'industrialisation du processus d'entrainement des algorithmes via nos outils de MLOps.

Les enjeux du poste

En tant que Senior Deep Learning Scientist, vos missions seront les suivantes :

-> Developper, entrainer et tester des algorithmes de deep learning pour image partant en production.

-> Adapter la stack technique propre d'une ligne de produit IA pour repondre aux nouveaux besoins et garantir sa viabilite / performance en production sur le cours / long terme, ou l'adaptation des outils de l'AI platform pour les besoins de la ligne de produit IA.

-> Garantir la maintenabilite et l'evolutivite des differents composants de nos outils de MLOps ameliorant la productivite de l'equipe, en realisant notamment une veille technologique periodique, et en proposant des elements d'evolution de la vision technique de l'equipe.

-> Proposer des idees creatives et innovantes pour ameliorer en continu les performances des algorithmes et l'efficacite de nos developpements.

-> Faire monter en competences les membres plus juniors de la squad en partageant votre expertise technique, et en diffusant les bonnes pratiques.

A propos de vous

En termes de parcours, vous disposez :

-> D'une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.

-> De plus de 5 ans d'experience professionnelle en Machine Learning.

-> D'une experience de la production, idealement on prem (deploiement, monitoring, observabilite).

Techniquement :

-> D'une tres bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en developpement logiciel.

-> D'une experience en SW engineering (culture archi / design, qualite / testing / CI/CD).

-> D'une bonne comprehension des bases de donnees, orchestration et de la conteneurisation

En terme de methodologie de travail :

--> D'une experience en environnement agile, sans pour autant en defendre une application dogmatique

En terme de soft skills :

-> D'une capacite a partager et defendre une vision technique, faire preuve de pedagogie, mentoring.

-> D'une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs.

-> D'ouverture d'esprit, communication, et travail en equipe.

-> De curiosite et envie d'apprendre techniquement (data science par exemple) et au dela (methode de travail par exemple).